Una venta se fue.
La cámara tenía la respuesta.

Alguien esperó 41 segundos en una paletería y se fue. Vision Ops convirtió ese momento en un hallazgo para decidir cómo atender la fila.

Hallazgo real · un sábado en una paletería

Analítica de datos con visión artificial. Hoy empezamos por restaurantes y comercios de comida, sin reconocimiento facial.

Ilustración de una paletería con personas en la fila y una persona que sale

Del momento al hallazgo.

Esperó 41 segundos y se fue.

Ilustración recreada · no es el fotograma del hallazgo real

Tus cámaras ya ven tu negocio. Nosotros lo convertimos en datos.

Vision Ops es la analítica de datos de Alba Vision: conecta las cámaras que ya tienes y convierte lo que pasa en tu operación en tiempos, zonas, hallazgos y decisiones.

En operación · empezamos por restaurantes y comercios de comida

Baja para ver cómo funciona

  1. Lo que se detectaPersonas, carga o piezas: todo lo que se mueve frente a la cámara se vuelve un punto anónimo. Nunca una cara.
  2. Los recorridosVision Ops sigue cada punto mientras está en cuadro y reconstruye por dónde pasó.
  3. Las zonas y sus tiemposEl piso se divide en zonas: cuánto se espera, cuánto se tarda y cuánto se usa cada una.
  4. Los patronesDía con día aparecen las horas pico y los lugares donde todo se acumula.
  5. El hallazgoLo que importa se marca solo, con el fotograma que lo sostiene.
  6. El tableroTodo llega a un reporte claro, y le puedes preguntar en tus palabras.
Ilustración de un restaurante visto desde arriba: cocina, barra de entrega, caja y mesas

Ejemplo

En tu operación, todos los días.

La cocina de un restaurante en servicio, con una cámara en el techo y una tableta en la barra con el reporte del turno Concepto · Ilustración

No una tabla. Una frase que puedes usar.

  1. El reporteCada día, por correo, con los hallazgos en español.
  2. La evidenciaEl fotograma que sostiene cada número.
  3. Las cuentasCada cifra se comprueba antes de enviarse.
  4. Pregúntale«¿A qué hora hubo más gente?» y te contesta con tus datos.

Correo · Reporte diario

Vision Ops

«Se te fue una venta a las 6:12 pm: alguien esperó 41 segundos en la fila y se fue. Con este volumen necesitas otra persona en el mostrador a esa hora.»

Un hallazgo real, de un sábado en una paletería.

Ilustración de una paletería vista desde la cámara del techo: cuatro personas formadas frente al mostrador y una que sale hacia la puerta Ilustración · Evidencia recreada
Entró en la fila
18:11:19Comprobado
Salió sin pedir
18:12:00Comprobado
Tiempo de espera
41 sComprobado
Resultado
1 abandonoComprobado

18:12:00 − 18:11:19 = 41 segundos

Datos de ejemplo: así se comprueba cada cifra antes de enviarse.

¿A qué hora hubo más gente?

Entre las 6 y las 7 pm: 46 personas.

Personas por hora · Ejemplo

Un día de operación, en veinte segundos.

6 pm

6 personas en la fila. La hora con más espera.

Ilustración de la misma paletería vista desde el techo, con la zona de la fila marcada y un punto por cada persona formada a la hora elegida Ilustración · Ejemplo

De la primera cámara a toda la operación.

  1. DiagnósticoQué quieres saber y qué cámaras ya tienes.
  2. PilotoUna cámara, unas semanas y números reales de tu operación.
  3. IntegraciónUn conector en tu red lee el video, sin abrir puertos ni cámaras nuevas.
  4. EscalamientoMás cámaras y más sucursales. El precio va por cámara.
Ejemplo

Contamos lo que pasa. No reconocemos a nadie.

Una paletería vista desde la cámara del techo, con cinco personas; del otro lado de la cortina, el mismo lugar como lo mide Vision Ops: sólo puntos, sus recorridos y las zonas de la fila y la entrega
Ilustración · Ejemplo

Empezamos por restaurantes.

Hoy Vision Ops analiza restaurantes, taquerías, food trucks y comercios de comida. Para almacenes, líneas de producción y otras operaciones, lo armamos a la medida.

Conoce la plataforma

El piloto empieza con una pregunta.

¿Qué quieres saber de tu operación?

Cuéntanos qué pasa en tu negocio y qué cámaras tienes. Te decimos qué podemos medir y cómo empezar con un piloto.